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人工智能专业用物理课多吗?
人工智能专业与物理学科之间没有直接的关联,因此一般不需要太多的物理课程。然而,在某些特定的人工智能领域中,例如机器人技术或自动驾驶技术中,物理学知识可能会比较有用。因此,一些人工智能专业可能会包含少量物理课程,以帮助学生掌握与人工智能有关的物理基础知识。
人工智能概论好学吗?
人工智能概论对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好,就业前景也不错。
2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
为什么不建议学人工智能?
虽然人工智能是一个非常热门的领域,但并不是每个人都适合学习人工智能。以下是一些原因:
1. 高门槛:人工智能是一个高度技术性的领域,需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说,学习人工智能可能会非常困难。
2. 激烈竞争:由于人工智能的热度,这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作,所以要在人工智能领域取得突破并不容易。
3. 快速变化:人工智能技术在不断发展和演进,新的算法和模型不断涌现。这意味着学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术进展,对于没有足够时间和精力投入的人来说可能会感到压力。
4. 高度专业化:人工智能领域有许多不同的子领域,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。要成为一个专业的人工智能从业者,需要在特定的领域进行深入研究和学习,这需要大量的时间和精力。
尽管如此,对于对人工智能感兴趣并且具备相关背景的人来说,学习人工智能仍然是一个有价值的选择。人工智能在许多领域都有广泛的应用,未来的就业市场也将对人工智能专业人才有很高的需求。
人工智能专业利与弊
人工智能专业的利:
(1)可以极大地提高工作效率:人工智能可以替代人力完成一些费时费力的任务,从而极大地提高工作效率。
(2)提高决策质量:人工智能技术可以通过收集大量的数据,分析归纳出有效的决策,提高决策的质量。
一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好,可是这也利于学校的实力,像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强,但是所学习的内容也较多,语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难,很多学生都表示“在学下去,头快要秃了”。
没有建议不学,其实学了还是不错
人工智能专业的主要课程范畴是:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有:信号处置、线性代数、微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。
人工智能专业好学吗?
人工智能当然不好学,因为非常高科技,但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。
人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好,就业前景也不错。
虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
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